Noções de Estatística
Licenciatura em Física
2010/2
Fernando Deeke Sasse
Departamento de Matemática
UDESC - CCT

Administrativia

Esta disciplina é baseada no texto de Montgomery e Runger (MR) [1]. Notas de aula e slides apresentados serão disponibilizados neste site. Em caso de dúvidas escrevam-me (fernandodeeke@gmail.com). Consulte esta página ao longo do semestre pois alterações podem ocorrer.

Esta página: http://deeke.org/nes.html
Curso: Licenciatura em Física
Carga horária: 45h
Aulas: Ter 0:9:20-11:50, K-107
Atendimento: Quartas e Sextas, 09:20-11:00 no Departamento de Matemática. Por e-mail: fernandodeeke@gmail.com

Ementa: Organização de dados. Apresentação gráfica de dados. Distribuição de freqüência. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Probabilidades. Distribuição de Poisson. Distribuição normal. Amostragem. Intervalos de confiança para médias e proporções. Teste de hipóteses para médias e proporções. Estatística não paramétrica. Correlação e regressão linear.

1. Estatística Descritiva 
1.1. Introdução 
1.2. Tipos de variáveis 
1.3. Apresentação gráfica de dados 
1.4. Distribuição de frequência 
1.5. Medidas de tendência central 
1.6. Medidas de dispersão 
1.7. Quantil
 
2. Probabilidade 
2.1. Experimentos Aleatórios 
2.2. Espaços Amostrais 
2.3. Eventos 
2.4. Conceito de probabilidade 
2.5. Métodos de contagem 
2.6. Probabilidade condicional e independência 
2.7. Teorema de Bayes 
 
3. Variáveis aleatórias 
3.1.1. Noção geral de variável aleatória 
3.1.2. Caracterização de variáveis aleatórias discretas e continuas 
3.1.3. Função densidade de probabilidade 
3.1.4. Função distribuição acumulada 
3.1.5. Funções de variáveis aleatórias 
3.2. Distribuições de probabilidade 
3.2.1. Modelos de distribuições discretas: 
3.3. Binomial e Poisson 
3.3.1. Modelos de distribuições contínuas 
3.3.2. Uniforme, Normal, Exponencial, Student Quiquadrado, F de Snedecor 
 
4. Inferência Estatística 
4.1.1. Noções de amostragem 
4.2. Estimação 
4.2.1. Introdução 
4.2.2. Distribuições amostrais e erro padrão 
4.2.3. Intervalos de confiança para média 
4.2.4. Intervalos de confiança para proporção 
4.3. Teste de hipóteses 
4.3.1. Introdução 
4.3.2. Hipótese estatística e tipos de erro 
4.3.3. Testes de significância para medias, proporções 
4.4. Estatística não-paramétrica 
4.4.1. Teste qui-quadrado para independência e associação 
4.5. Analise da variância para um único fator 
 
5. Regressão e correlação 
5.1. Correlação linear 
5.2. Regressão linear simples 

A avaliação consiste na média aritmética obtida em trabalhos (10%) e 3 provas (90%), a serem realizadas nas seguintes datas:
P1: 24/8.
P2: 19/10.
P3: 30//11.
Exame: 07/12, 09:20-11:50, K-107.

Material permitido em todas as provas, salvo menção em contrário nesta página: uma folha A4 com anotações, tabelas e calculadora.


Bibiliografia recomendada

  1.  [MR] Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 3rd Edition, Wiley, 2007.
  2.  Paul L. Meyer, Probabilidade: Aplicações à Estatística, LTC, 1989.

Bibiliografia complementar: Veja página do DFIS da disciplina


Notas e Aula e Exercícios

Probabilidade

Distribuições Discretas

Distribuições Contínuas

Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses


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